高考成績終于公布了，你的學校該就讀什么專業(yè)？
更新時間：2024-03-15 09:10:58作者：佚名
作者 | 陳勤
高考成績終于公布了。
如果說高考成績是考生十年來努力的最后總結(jié)，那么接下來的事情就需要考生們站在十字路口，向大部分同學揮手告別，選擇自己人生的方向在接下來的幾十年里。
我應該去哪所學校？ 我應該學習什么專業(yè)？ 我們試圖通過這篇文章來提供一些參考。
#01
“天坑”專業(yè)與“熱門”專業(yè)轉(zhuǎn)換
本文使用的數(shù)據(jù)為2005年至2021年約400萬條分數(shù)線數(shù)據(jù)，涵蓋了這17年全國大部分高校各省份、各學科、各專業(yè)的分數(shù)線及招生情況。
我們將所有專業(yè)與《普通高等學校本科專業(yè)目錄（2020年版）》進行匹配后，計算出各學校、各地區(qū)各專業(yè)在招生中的平均百分位排名，并計算各專業(yè)在該專業(yè)中的“受歡迎程度”。年 。
例如，A地的A學校招收了20個理科專業(yè)，計算機專業(yè)在20個專業(yè)成績中排名第三。 這意味著 A 地點 A 學校的計算機專業(yè)和科學專業(yè)的百分位數(shù)為 15%。 將各學校、各地區(qū)、各學科的計算機專業(yè)按照各自招生人數(shù)的平均百分位進行加權(quán)后，得出的結(jié)果就是當年計算機專業(yè)招生的“熱度”。
2005年至2021年各專業(yè)熱度如下圖所示。 該數(shù)字范圍從 0 到 100，表示每所學校其他專業(yè)的平均水平較高的百分比。 越接近100，就越受歡迎。 越接近0，表示越不受歡迎。
上圖列出了近17年來招生人數(shù)最多的50個專業(yè)的受歡迎程度變化。 可見，不少專業(yè)的“熱度”發(fā)生了很大變化。 牙科醫(yī)學、軟件工程、計算機科學與技術、統(tǒng)計學、數(shù)學與應用數(shù)學5個專業(yè)成為最受歡迎專業(yè)。 材料科學與工程、建筑學、環(huán)境科學、生物工程、高分子材料與工程5個專業(yè)成為熱度下降最快的專業(yè)。
這些專業(yè)的流行趨勢并不是單調(diào)的上升或下降。 有些專業(yè)的曲線呈U形或倒U形。
倒U型曲線包括會計和金融。 2005年，他們分別只有50歲和63歲。 他們從2005年開始上升，并在2015年左右達到了人氣頂峰，為75歲。隨后開始下降，在2021年回落至59歲和61歲。
金融、會計等專業(yè)只是回到了起點，而其他專業(yè)則出現(xiàn)了“過度下滑”，主要是土木工程和建筑專業(yè)。 2005年建筑學的受歡迎程度為62，與當年的金融相似。 2014年達到77個，隨后迅速下降，2021年僅為43個，比2005年下降了19個。土木工程從2005年的53個上升到2013年的70個，然后又下降到2021年的31個； 工程管理從2005年的43個上升到2014年的55個，然后到2021年下降到22個。倒U形右半部的終點低于左半部的起點。
正U型專業(yè)主要與IT相關。 例如，信息與計算科學從2005年的46個下降到2012年的28個，然后在2021年上升到57個。軟件工程從2005年的40個下降到2011年的27個，然后再次上升。 2021年降至62個。最具代表性的是計算機科學與技術，從2005年的47個下降到2010年的35個，然后一路回升至2021年的67個。這些專業(yè)都經(jīng)歷過名額低谷，但近幾年有所反彈后，它們已經(jīng)超過了之前的高點。
持續(xù)下降的專業(yè)包括制藥工程（從2006年的50個到2021年的27個）、國際經(jīng)濟與貿(mào)易（從2005年的63個到2021年的43個）、材料科學與工程（從2006年的57個到2021年的18個） 、高分子材料與工程（從2007年的59個增至2021年的21個）等
十多年來基本呈上升趨勢的專業(yè)包括法學（從2008年的37個到58個）、數(shù)學與應用數(shù)學（從2008年的42個到2021年的63個）、統(tǒng)計學（從2006年的35個）。 2021年上升至57個）、臨床醫(yī)學（從2005年的55個上升至2020年的72個）。
金融和建筑先熱后冷，計算機科學先冷后熱。 專業(yè)熱度的變化不僅體現(xiàn)了考生的選擇，也體現(xiàn)了中國經(jīng)濟環(huán)境變化的需求。
#02
“師范”與“理工”的輪回
學校里的變化同樣有趣。 從數(shù)據(jù)上未來的熱門專業(yè)，我們選取??了2005年至2021年全國各地區(qū)招生數(shù)據(jù)最全的100所院校，并有17年的縱向可比數(shù)據(jù)。 根據(jù)各專業(yè)的最低分數(shù)（而不是全校所有專業(yè)的最低入學分數(shù)）計算各學院在這100所院校中的平均入學百分位排名。 這種方法可以避免學校規(guī)模差異較大時出現(xiàn)全校最低分無法比較的情況。 2005年和2021年排名前20的院校及其平均招生百分位排名如下表所示：
（中科院大學2016年開始招生，在招生省份中普遍排名第三或第四位。但由于其招生省份較少，數(shù)據(jù)積累時間較短，為保證招生省份的縱向可比性數(shù)據(jù)，它不包含在列表中。在列表內(nèi)。）
從上表可以看出，中國大學招生名額前八名多年來沒有變化。 排名前兩位的清華大學和北大排名沒有變化，但清華的招生百分位更加突出。 原本可以招收這100所大學中排名前1.24%的學生，現(xiàn)在可以招收排名前0.33%的學生。 。 復旦大學和上海交通大學在第三和第四名之間交換了席位，但兩所學校的招生百分位數(shù)均大幅上升。 復旦大學從錄取前5.4%的學生增加到錄取前3.7%的學生。 上海交通大學從招收前6%的學生到招收前2%的學生。 2005年排名第五至第八位的是中國人民大學、浙江大學、中國科學技術大學和南京大學。 2021年，更名為中國科學技術大學、中國人民大學、南京大學、浙江大學。
與前八名保持不變相比，第9名到第20名的排名可以說是城市的變化。 2005年，北京外國語大學、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學、北京航空航天大學、北京科技大學躋身前20名。 郵電大學、天津大學2021年跌出前20名，華中科技大學、東南大學、華東師范大學、電子科技大學、中國政法大學進入前20名。其中，華中科技大學迅速崛起，從20名外躋身全國前十名。
（中科院大學2016年開始招生，在招生省份中普遍排名第三或第四位。但由于其招生省份較少，數(shù)據(jù)積累時間較短，為保證招生省份的縱向可比性數(shù)據(jù)，它不包含在列表中。在列表內(nèi)。）
從全國范圍來看，最難以忽視的漲跌趨勢是“師范”學校的崛起和“理工”學校的衰落。 北京師范大學、華東師范大學、華中師范大學、南京師范大學……幾乎所有師范大學都有不同程度的上升，平均百分位從34位上升到53位。
北京礦業(yè)大學、北京化工大學、哈爾濱工程大學等工礦工科院校出現(xiàn)一定下滑，平均百分位從45位下降至38位。
類似的下降也出現(xiàn)在理工類大學中，北京理工大學、大連理工大學、華東理工大學的平均百分位從2008年的55位下降至目前的47位。
師范類、理工類大學的崛起，以及理工科、工礦類大學的衰落，也與中國宏觀經(jīng)濟有關。 而最能反映宏觀經(jīng)濟變化的高頻數(shù)據(jù)是什么，最能決定不同大學、不同專業(yè)招生情況的數(shù)據(jù)是什么？
是的，這正是我們將在下面使用的招聘數(shù)據(jù)。
#03
從2億招聘數(shù)據(jù)看職業(yè)薪資“溢價”
2015年至2022年，我們收集了3.5億條招聘數(shù)據(jù)。 招聘廣告反映了公司對勞動力的需求。 當招聘廣告的職位描述中有明確與專業(yè)要求相關的關鍵詞時，就會被標記為某類專業(yè)的“對口招聘”。 我們總共提取了2億條包含職業(yè)需求信息的招聘廣告，并通過以下公式計算出每個專業(yè)的薪資“溢價”。
對每一年的所有招聘廣告做多次回歸，提取每一年、每個專業(yè)的系數(shù)大小。 這個系數(shù)大小代表了在同一時間、同一地點、具有相同教育和經(jīng)驗要求的某項工作的候選人數(shù)量。 類似專業(yè)的緊缺職位會有多少“工資溢價”？
（感謝加州大學圣地亞哥分校（UCSD）楊陽提供招聘相關數(shù)據(jù)）
上面兩個數(shù)字代表的是2021-2022年所有職位空缺中對某類專業(yè)有明確需求時的工資溢價。可以看出，前十名中最高的是航空航天專業(yè)。 當某個職位需要相應的航空航天專業(yè)時，該職位的薪資將比平均水平高出25%以上。 口腔醫(yī)學和數(shù)學排名第二和第三，薪資溢價也超過10%。 基礎醫(yī)學、物理學、電子信息、計算機科學與技術、金融學、臨床醫(yī)學、經(jīng)濟學分別排名4-10。
排名后十的專業(yè)包括中醫(yī)學、食品科學與工程、新聞傳播學、公共管理等。 他們的薪資“負溢價”已經(jīng)達到15%以上。 工商管理、旅游管理、美術、心理學、工業(yè)工程、護理等專業(yè)負保費也超過10%。
（前十名的“正溢價”和后十名的“負溢價”無法抵消。這是因為不同專業(yè)對口的招聘職位數(shù)量不同。）
那么，這些專業(yè)的“工資溢價”與招生的“熱門度”之間有何關系呢？ 以2021年的工資溢價和受歡迎程度為例，我們可以畫出下圖——
上圖橫軸是2020年各專業(yè)的薪資溢價，縱軸是2021年的入學百分位。可以看出，兩者之間存在高度相關性——專業(yè)的薪資溢價越高。相應專業(yè)，后續(xù)入學時的分數(shù)百分位越高。
#04
“工資溢價”與“職業(yè)走紅”的時機錯位——隨波逐流，還是冒險一搏？
上圖所示的趨勢是，某個專業(yè)的薪資越高，就會有越多的人涌向該專業(yè)。 這很容易理解。
但另一方面，如果你申請的是熱門專業(yè)，你能保證畢業(yè)時仍然有巨大的需求市場和相應的高薪嗎？
正面例子當然有很多，但反例也有。 例如，2011年至2013年選擇建筑、土木工程等熱門專業(yè)的學生在2015年后陸續(xù)畢業(yè)，但面臨著逐漸降溫的勞動力需求市場。 選專業(yè)時間與實際就業(yè)時間間隔4年以上，存在較高風險。
是順應周期還是逆周期嘗試，是讓每個候選人猶豫不決的問題。 填寫申請、選擇專業(yè)時也是一個永恒的謎。
為了解開這個結(jié)，我們進行了一組研究，看看每年的勞動力市場招聘情況與往年專業(yè)的熱門程度有什么關系——熱門專業(yè)是因為就業(yè)熱門，但這種熱門能持續(xù)多久？最后的？ 與畢業(yè)后就業(yè)有什么關系？
具體來說，我們使用2005年至2021年的歷史分數(shù)數(shù)據(jù)和2015年至2021年的歷史招聘數(shù)據(jù)，并使用T1年的職業(yè)知名度來回歸T2年的工資溢價，其中T1和T2之間的間隔為T。每個T，計算兩者之間的相關性以及回歸系數(shù)的平均值。
例如，當T等于5時，包含7個回歸，其中工資溢價和職業(yè)受歡迎度每年相隔5年：
通過對上述七個回歸的系數(shù)和相關系數(shù)進行平均，我們得到了當T=5時職業(yè)受歡迎度與工資溢價之間的關系。 從T=-6到T=15，平均相關性和平均回歸系數(shù)的變化如下兩圖所示：
這兩張圖表明，當專業(yè)受歡迎程度與工資溢價的相關性最高時未來的熱門專業(yè)，T等于2，此時考生已進入大學二年級。 然后相關性開始下降。 當T等于8時，即大學畢業(yè)四年后，專業(yè)受歡迎程度與工資溢價之間的關系達到最低點。
這個時候，可能是大家感受“逆周期”最明顯的時期。 我明明是用我所有的考試成績來的這個學校和這個專業(yè)。 但畢業(yè)幾年后，我感覺原來的高考成績和現(xiàn)在職場上的待遇差距越來越遠。
我做出了錯誤的選擇嗎？
如果我進行了一場逆周期的賭博，現(xiàn)在的情況會更好嗎？
這么多優(yōu)秀的人都選擇了這個專業(yè)，但畢業(yè)幾年后，市場并沒有繼續(xù)擴大，那我為什么要成為成功者呢？
很多人在這個低潮期都會有類似的自我懷疑。
不過別擔心，繼續(xù)看上面的圖片。
上圖右半部分，從T=8到T=15，高考專業(yè)分數(shù)線開始對當前勞動力市場發(fā)揮越來越高的解釋作用——盡管此時的勞動力市場狀況已相差甚遠。 高考已經(jīng)越來越遠了，已經(jīng)十幾年了，但兩者之間的相關性其實是越來越大。
人們常說，從學校畢業(yè)進入職場后，很多事情都會歸零，大家都會回到同一起跑線。 然而，上述研究發(fā)現(xiàn)了相反的結(jié)果——距離高考的時間越來越遠，高考成績后一周你所做的選擇對你的生活影響越來越大。
很奇怪，對吧？ 但這也在情理之中。 20世紀90年代，美國也出現(xiàn)了類似的現(xiàn)象。 人數(shù)增長較快的高技能群體的工資增長速度高于人數(shù)增長緩慢的低技能群體。 人們用SBTC效應（Skill-biased Technical Change，技術進步偏向技能）來解釋這種看似不符合供需原理的現(xiàn)象。 它需要三個條件：
1、某一行業(yè)聚集具有一定技能的優(yōu)秀人才。
2、該行業(yè)比其他行業(yè)技術進步更快，生產(chǎn)率更高。
3、該行業(yè)全體勞動力的工資漲幅也較快。
這些情況恰好適用于中國的許多行業(yè)。 但這種進步可能不會很快出現(xiàn)，因此選擇熱門專業(yè)的學生會受到逆周期供需曲線的影響。 畢業(yè)三四年后，他們將面臨供給大、需求低的困境。 但當我們把目光放得更長遠，看看畢業(yè)后5年、10年、甚至15年的情況時，我們會發(fā)現(xiàn)這種影響只是暫時的，人們的努力最終會帶來回報。
寫在最后
那么，2022年考生應該選擇什么專業(yè)和學校呢？
不幸的是，數(shù)據(jù)不能為個人提供完整的指導手冊，但數(shù)據(jù)可以提供更大范圍、更長時間內(nèi)的統(tǒng)計模式。 如果我想用三句話來概括這些規(guī)則，那么我想給你的是：
結(jié)合個人利益，參考長期趨勢，避免機會主義，忽略短期波動。
人生很長，選擇與最好的人一起度過接下來的四年。
你，你，最終將改變世界。