dimensionality

dimensionality是什么意思，dimensionality怎么讀 語音:
英音  [d??men??'n?l?t?] 
美音  [d??men??'n?l?t?] 

• 基本解釋

n. 幅員，廣延，維度；度數

• dimensionality是什么意思？

"Dimensionality"是一個在統計學和機器學習中常用的術語，它指的是數據空間的維度。換句話說，當我們處理大量數據時，這些數據可能存在于一個高維空間中。例如，在圖像處理中，像素點可以組成一個高維空間，每個像素點的顏色信息可以看作是一個三維向量。在機器學習算法中，我們通常試圖將數據降維到更易于處理的維度，以便更好地理解和處理數據。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. A set is an ordered set of tuples with the same dimensionality.
   集是具有相同維數的有序元組集。
2. The dimensionality and computation time are not only substantially decreased, but also the accuracy is preserved.
   它不僅顯著地降低了數學模型的維數和計算時間，而且所得仿真結果能夠準確契合精確模型的輸出。

• 常用短語

1. dimensionality reduction：維度降低

2. high dimensionality：高維度

3. low dimensionality：低維度

4. multidimensionality：多維度

5. dimensionality reduction algorithm：維度降低算法

6. dimensionality reduction technique：維度降低技術

7. feature dimensionality：特征維度

8. data dimensionality：數據維度

9. feature selection in high dimensionality：高維度特征選擇

10. dimension compression：維度壓縮

這些短語在機器學習和數據分析中經常使用，用于描述數據的維度和相關的技術。

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