更新時(shí)間:2025-03-14 21:53:50作者:貝語網(wǎng)校
Clustering是一種無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,主要用于將數(shù)據(jù)集劃分為多個(gè)相似的數(shù)據(jù)組或簇。這些簇通常代表數(shù)據(jù)中的模式或結(jié)構(gòu)。在許多應(yīng)用中,如圖像處理、文本挖掘和社交網(wǎng)絡(luò)分析,聚類算法可以幫助發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和結(jié)構(gòu),提供對數(shù)據(jù)的更深入理解。
1. clustering analysis:聚類分析
2. clustering algorithm:聚類算法
3. clustering method:聚類方法
4. spectral clustering:譜聚類
5. density-based clustering:基于密度的聚類
6. hierarchical clustering:分層聚類
7. K-means clustering:K-means聚類
8. fuzzy clustering:模糊聚類
9. Gaussian mixture model clustering:高斯混合模型聚類
10. DBSCAN clustering:DBSCAN聚類