boosting

boosting是什么意思，boosting怎么讀 語音:
英音  ['bu:st??] 
美音  ['bu:st??] 

• 基本解釋

n. 增[升]壓；加大推力[功率]，加速（發動機）；助推
v. 促進( boost的現在分詞 )；增加；吹捧；向上推起

• boosting是什么意思？

Boosting是一種機器學習技術，主要用于提高模型的預測性能。它通過結合多個弱學習器（通常是決策樹或隨機森林）的預測結果，以產生一個更強、更準確的模型。Boosting的基本思想是，通過迭代地重新訓練模型，以關注那些最初被忽視的區域或特征，從而改進模型的泛化能力。在Python中，常用的庫如Scikit-learn就提供了許多boosting算法的實現。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. Perhaps productivity can accelerate again, boosting incomes enough to support robust spending as well as more saving.
   生產力可能會再次加速，推動收入增加到足以支持強勁消費和儲蓄增加齊頭并進的水平。
2. In addition, through a complex sequence of events, your immune system also aids repair by boosting the protein content of these damaged muscle fibers.
   此外，通過一個復雜的后續事件，你的免疫體系也能夠通過加速受損肌肉纖維的蛋白質容量來幫助修復。

• 常用短語

1. boosting algorithm：提升算法

2. boosting classifier：提升分類器

3. boosting model：提升模型

5. weak learner：弱學習器

6. weak classifier：弱分類器

7. weak ensemble：弱集束法

8. base learner：基本學習器

9. weighted voting：加權投票

10. recursive boosting：遞歸提升

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